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Acumen AI 是一種自動化視覺檢測和測量系統，具有下一代深度學習視頻分析功能。多功能、可擴展和模塊化平臺，能夠解決最具挑戰性的檢測應用。

復雜而強大的檢測模型可以識別、檢測、分類、測量和計數各種零件缺陷。

決策可以完全自動化，也可以用于協助操作員做出最終決策。簡單直觀的界面使非專家能夠捕獲和標記他們的圖像數據集、優化訓練參數和訓練檢測模型.

特征:

高度可配置的機器視覺平臺，具有先進的訓練算法.

寬變焦范圍

先進的相機技術可在寬變焦范圍和 FOV 范圍內自動檢測和測量多個零件上的各種類型缺陷。

實例分段

識別和定位圖像中具有不規則形狀的對象，并區分同一對象類型的單個實例。用于定位和計算對象的唯一出現次數.

對象檢測

識別并定位視野內的視覺對象或缺陷。及早發現產品故障可以防止有缺陷的產品進入市場，并提高內部生產標準。

語義分割

識別圖像中存在指定對象、材質或紋理的區域。確保材料在指定區域內的一致性或測量檢測到的特征的表面積。

投資回報

Acumen AI 將收回成本并提供可觀的投資回報，就像您將： ? 減少檢查成本和開銷 ? 避免操作員錯誤 ? 消除風險 ? 避免產品召回 ? 保護您的聲譽

醫療器械

包括支架、針頭、球囊和導管在內的關鍵醫療器械必須經過 100% 的尺寸一致性和缺陷檢查，以確保患者安全。深度學習檢測模型提供精確、快速的缺陷檢測和分類，以幫助檢測員做出質量控制決策，同時保留決策記錄。

優質醫用針頭的 Acumen AI 上的放大圖像與Acumen AI 上壞醫用針頭的放大圖像

電子 PCB 板的設計變得越來越復雜和復雜。

Acumen AI 可以協助 PCB 組裝，以確保操作員正確定位組件。它還可以自動識別、檢測和分類異常情況，例如缺失的組件、異物、碎屑、焊橋或短路。

精密工程 使用 Acumen AI 實時計數對象。

計算豪華手表中齒輪的齒數對于確保計時設備的精度、準確性、功能性和質量至關重要。用肉眼數這些微小的牙齒是具有挑戰性的 COUNT： 72 并且容易出現人為錯誤。AI 視覺檢測使手表制造商能夠制造可靠和準確的時計

檢查樣品瓶蓋