愛爾蘭Ash OMNI 3數碼顯微鏡和測量平臺-用于快速細胞計數
挑戰
人工計數酵母細胞
為了確保符合質量和食品安全要求，British Sugar不斷完成一項實驗室測試，對活的和死的酵母細胞進行計數。迄今為止，這一過程一直由操作人員手動執行，這是一個費力的過程，本質上容易出現人為錯誤。操作員使用顯微鏡手動計數屏幕上的白色和藍色細胞，手動將數據輸入電子表格，并進行特定的計算。該公司希望自動計數酵母細胞，以消除過程中的主觀性和人為錯誤。一種自動化的、更快的方法將使發酵的快速決策和放大產量成為可能。因此，這也將減少昂貴的管理費用，并縮短檢測和計數時間。
解決辦法
快速、可靠、全自動化的解決方案。
英國糖業公司的Paul Wrathmall向我們在英國的技術銷售經理展示了他們的細胞計數挑戰。他們與我們的R&D部門合作，探索可能的解決方案。英國糖業公司提供了測試樣品，我們開始在內部建立一個工作模型來解決這個問題。我們用我們的ACUMEN人工智能系統、一個定制的應用程序和一個定制的機械夾具，以確保照明的一致性。Acumen AI經過訓練，可以識別和區分白色和藍色酵母細胞。系統自動應用所需的算法，自動保存數據，并自動創建PDF報告。
解決方案被提交給英國糖業公司。他們對系統的速度、準確性和完整性非常滿意，并立即實施了該系統。
結果
快了11倍。人為錯誤減少90%。
到目前為止，該解決方案已經將平均任務時間從17分鐘到90秒。隨著人工智能機器人變得更加智能，任務時間將進一步減少。隨著任務的大部分自動化，人為錯誤的可能性大大降低。該解決方案還簡化了英國糖業公司的細胞計數記錄和報告流程。
挑戰
更快、更準確地對生物樣品進行分類。
FlyEvidence提供昆蟲識別服務。他們使用人工檢查，包括在光學顯微鏡上使用一個試管。檢查過程很繁瑣。要求用戶在標準復印機上縮小或放大樣品之前，用鉛筆和紙在樣品周圍描摹。然后要求用戶用永久性墨水再次手動描繪樣品。這個過程需要幾個小時甚至幾天才能完成。FlyEvidence希望通過快速、可靠和準確的數字解決方案來解決這個問題。
解決辦法
向數字化轉型。簡化檢測和自動化報告。
Ash提供了一個數字解決方案來解決這一應用。由于先進的算法和功能，這使得高質量的研究成果成為可能。客戶報告現在得到簡化，項目在令人滿意的時間框架內執行。
