利用?AOTF-NIR?光譜技術(shù)在線測(cè)量?Glatt?流化床濕度
摘 要?本文采用美國(guó)?Brimrose 公司?AOTF–NIR?Luminar3075?型小型光譜儀通過(guò)藍(lán)寶石視?窗對(duì) Glatt 流化床中的樣品進(jìn)行掃描,對(duì)樣品的一階微分光譜圖變化區(qū)域進(jìn)行了分析,最終 建立了吸收光譜偏最小二乘法(PLS1)回歸模型并顯示了良好的結(jié)果,模型只用了 3 個(gè)主成?分?jǐn)?shù),預(yù)測(cè)的標(biāo)準(zhǔn)誤差是?0.31,模型的相關(guān)系數(shù)為?0.9853。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,美國(guó)?Brimrose?公司 AOTF-NIR?Luminar3075?小型光譜儀使用光譜數(shù)據(jù)和校準(zhǔn)模型完全能夠測(cè)定在線?Glatt 流化床的濕度值。
主題詞???聲光可調(diào)濾光器;近紅外;流化床;偏最小二乘法(PLS1)
傳統(tǒng)的紅外分光光度技術(shù)采用棱鏡或光柵做色散元件,以這些色散元件為核心的紅外光?譜測(cè)量系統(tǒng),結(jié)構(gòu)復(fù)雜,設(shè)計(jì)和生產(chǎn)成本高,使得分析檢測(cè)僅適于實(shí)驗(yàn)室條件下應(yīng)用。自
20 世紀(jì) 80 年代后期,一種新型的色散元件——聲光可調(diào)濾光器(Acousto-optic tunable filter,簡(jiǎn)稱?AOTF)逐漸受到人們的重視。AOTF?是基于各向異性的雙折射晶體的聲光衍射?原理,利用超聲波與特定的晶體作用而產(chǎn)生分光的光電器件。與傳統(tǒng)的基于機(jī)械調(diào)諧分光元?件的光譜儀器相比,以?AOTF?作為分光元件的光譜儀具有明顯的優(yōu)越性:它結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,光學(xué)?系統(tǒng)無(wú)移動(dòng)性部件,體積小,集光能力強(qiáng),最吸引人之處在于它的波長(zhǎng)切換快、重現(xiàn)性好,?程序化的波長(zhǎng)控制使得這種儀器的應(yīng)用具有更大的靈活性,尤其是外部防塵和內(nèi)置的溫度、?濕度集成控制裝置,大大提高了儀器的環(huán)境適應(yīng)性,加之全固態(tài)集成設(shè)計(jì)產(chǎn)生優(yōu)異的避震性?能,使其近年來(lái)在工業(yè)在線和現(xiàn)場(chǎng)(室外)分析中得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。
1.實(shí)驗(yàn)部分
1.1??儀器條件和樣品處理
儀器:美國(guó) Brimrose 公司 AOTF-NIR Luminar3075 小型光譜儀,光譜范圍 1100~2150nm,?Snap!光譜采集處理軟件,The?Unscrambler?定量分析軟件。德國(guó)?Glatt 流化床。
樣品:Glatt?流化床干燥器上在線采集樣品。
1.2 實(shí)驗(yàn)方法
可用電池操作的美國(guó)?Brimrose 公司 AOTF-NIR?Luminar3075?小型光譜儀可以用于旋轉(zhuǎn)混?料機(jī),也可在 Glatt 流化床干燥器上操作。在流化床干燥器后面的平板上安裝一個(gè)特殊的托 槽,以便能夠安裝分析儀。用一個(gè)特殊設(shè)計(jì)的法蘭集成來(lái)置換現(xiàn)存的 glatt 的視窗,法蘭集 成包括一個(gè)藍(lán)寶石窗口,使光線能夠從光譜儀到達(dá)干燥器內(nèi)部干燥的藥末。從藥末反射回來(lái) 的光線通過(guò)相同的窗口進(jìn)入光譜儀用來(lái)檢測(cè)其強(qiáng)度。法蘭集成也包括一個(gè)擦拭器,擦拭掉可?能粘在窗口上的粉末,這樣就能保證新的樣品被掃描。儀器使用的是?24?伏的電源,并且不
需要冷卻。光譜儀被做成小型化以適應(yīng)視窗的狹小空間,并且通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的以太網(wǎng)線與配套的 電腦進(jìn)行信息交流。高速掃描能夠在 5 秒內(nèi)收集 200 個(gè)掃描結(jié)果。當(dāng)在瞬間掃描光譜時(shí)將會(huì)?提供一個(gè)很好的信噪比率,防止了光譜收集中的濕度變化影響到檢測(cè)結(jié)果。
1.3 數(shù)據(jù)收集和取樣
從 FBD?取樣口取出一個(gè)樣品,一些樣品被收集了?3?次光譜,一些被收集了?7?次。樣品在?最后幾次潤(rùn)濕和干燥的階段中被收集起來(lái),用塑料袋包裝、密封、標(biāo)識(shí),用于濕度值的分析。?光譜以吸收形式收集并處理成一階微分光譜,然后轉(zhuǎn)化格式,用?CAMO?的化學(xué)計(jì)量學(xué)軟件?Unscrambler?進(jìn)行化學(xué)計(jì)量學(xué)分析。
2. 結(jié)果與討論
?
2.1 光譜圖
圖?1、流化床干燥器中藥末的吸收光譜圖???圖?2、流化床干燥器中藥末的一階微分光譜圖
圖 1 清晰地顯示著在吸收光譜中存在著差異,然而圖表并不是很容易解析。這種變化不 僅源自粉末中的成分變化,而且源自由于視窗前的流化床的運(yùn)動(dòng)造成的微粒密度的變化。密 度變化并不反映成分的變化,而是被當(dāng)作基線的一個(gè)漂移。化學(xué)計(jì)量學(xué)軟件很好的控制著基?線漂移,并且不被測(cè)量過(guò)程所干涉。
圖 2 的一階微分光譜圖去除了基線漂移的影響,重點(diǎn)放在了化學(xué)物質(zhì)的不同上。被箭頭?標(biāo)示的區(qū)域是最大的化學(xué)變化的發(fā)生區(qū)域。最大的變化在?1360nm 到?1500nm?和?1830nm?到 2000nm 這兩個(gè)區(qū)域內(nèi)發(fā)生,這兩個(gè)區(qū)域也是期望能看到由于濕度變化導(dǎo)致的光譜變化的區(qū) 域。
2.2 回歸與建模
圖?3、對(duì)照?LOD?濕度的吸收光譜偏最小二乘法(PLS1)回歸模型
沒(méi)有烘干的樣品的吸收光譜偏最小二乘法(PLS1)回歸模型顯示了良好的結(jié)果。只應(yīng)用?了 3?種主成分預(yù)測(cè)的標(biāo)準(zhǔn)誤差是?0.31,模型的相關(guān)系數(shù)為?0.9853,對(duì)于使用少量的樣品來(lái)?說(shuō)這是非常理想的。運(yùn)用從?Karl-fischer?方法得出的更精確的相關(guān)濕度值將會(huì)得出更好的?回歸結(jié)果。在回歸模型中每一個(gè)光譜都被當(dāng)作一個(gè)獨(dú)立點(diǎn),因?yàn)樗鼈冊(cè)谑占瘯r(shí)間上僅有細(xì)微?的差別,可是參考值是一樣的,因?yàn)樗械姆勰┒际侨∽酝粋€(gè)混合的樣品。
圖?4、對(duì)照?LOD?濕度的吸收光譜的偏?圖 5、PC1?的加載權(quán)
最小二乘法(PLS1)模型的回歸系數(shù)
圖 4 的回歸系數(shù)顯示了含有模型的相關(guān)信息的波長(zhǎng)區(qū)域,此圖顯示了模型的相關(guān)信息來(lái) 自水分吸收的波長(zhǎng)區(qū)。因而濕度的變化也導(dǎo)致了光譜數(shù)據(jù)的變化,而且通過(guò)使用光譜數(shù)據(jù)和?一個(gè)校準(zhǔn)模型,模型也可以用來(lái)檢測(cè)濕度變化。
圖 5 的 PC1 加載權(quán)顯示著 PC1?的回歸模型的波長(zhǎng)區(qū)域。98%的?X 數(shù)據(jù)和 81%的 Y 數(shù)據(jù)在
PC1 中得到了解釋。
圖 6、PC2?的加載權(quán)?圖 7、PC3 的加載權(quán)
圖 6 中的 1%的 X 數(shù)據(jù)和 16%的 Y 數(shù)據(jù)在 PC2?中得到了解釋。PC1?和 PC2 中的 X 數(shù)據(jù)總量
是 99%,Y 數(shù)據(jù)的總量是 97%。
另外在圖 7 中 1%的 X 數(shù)據(jù)和 1%的 Y 數(shù)據(jù)在 PC3?中得到了解釋,這樣 X 數(shù)據(jù)總量是 100%, Y 數(shù)據(jù)的總量是?98%。這三個(gè)加載權(quán)都顯示了在?1450nm?到?1940nm?范圍的水分吸收波峰
的強(qiáng)烈影響。
3.結(jié)論和建議
可以得出結(jié)論,美國(guó)?Brimrose?公司?AOTF-NIR?Luminar3075?光譜儀使用光譜數(shù)據(jù)和校?準(zhǔn)模型完全能夠測(cè)定在線?Glatt?流化床的濕度值,考慮到少量的樣品和濕度參考值的誤差,?這次研究結(jié)果非常好。建議使用通過(guò)?Karl-fischer?方法獲得的相關(guān)數(shù)據(jù)的更大的校準(zhǔn)集來(lái)?創(chuàng)建一個(gè)功能更強(qiáng),并能達(dá)到使用光譜數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)?Glatt?流化床內(nèi)的濕度值的模型。
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