1、樣品：甲醇與樣品隨機配比
2、結果：AOTF-NIR?光譜儀用來在帶有不同水雜質含量的甲醇樣品上收集光譜數據。結果顯示?Brimrose ?AOTF–NIR?光譜儀被用來進行甲醇低水分雜質含量的定量檢測是完全可行的。利用偏最小二乘法建立預測模型。?每1000PPM上有18.8PPM的偏差，測量值和預測值間的相關系數為0.9982。證明Brimrose光譜儀可以被用來進行帶有低含量差異的甲醇中水雜質的定量測量。甲醇中其他成分也可以被測量和建模。但在本報告中，僅測量PPM級的水含量。?AOTF可快速掃描，無移動部件，實時在線過程控制。趨勢圖顯示水雜質量的實時變化，高低警報等級也可以被預測，這些參數都可以被用來進行過程控制。實時分析相比其他方法更為快速，可以用來在很短時段里優化過程, ?研究結果非常好。
3、結論：使用從Brimrose AOTF-NIR光譜儀獲得的光譜數據和一個校準模型對甲醇中水分微量總量的定量測量是可行的。小規格的樣品組用于校準模型，結果尤其可觀。過去的經驗表明使用100個或更多數據點的樣品組可以使模型更為準確和穩定。還可以表明實驗室數據產生的校準模型易于傳遞到實時，在線上，模型非常好。回歸系數說明模型帶來1950nm周圍的水分吸光區域的信息，信噪比非常高，從大量樣品組建立的校準模型能夠定量分析約10ppm左右甲醇的微量水分。由于其快速，無移動部件，?Brimrose?光譜儀是實時在線過程控制的理想工具。
