目的
這項研究的目的是測試AOTF-NIR光譜法作為測量聚乙烯密度和熔體指數(shù)的方法的可行性,計算兩種組分的預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)誤差(SEP),并評估這是否是一種 在線分析聚烯烴化學(xué)和物理性質(zhì)的可行方法。
介紹
聲光可調(diào)濾波器(AOTF)的原理是基于各向異性介質(zhì)中光的聲衍射。 該設(shè)備包括一個與雙折射晶體結(jié)合的壓電換能器。 當(dāng)換能器被施加的RF信號激勵時,晶體中會產(chǎn)生聲波。 傳播的聲波產(chǎn)生折射率的周期性調(diào)制。 這提供了一個移動相位光柵,該光柵在適當(dāng)條件下將使入射光束的一部分衍射。 對于固定的聲頻,光學(xué)頻率的窄帶滿足相位匹配條件并被累積衍射。 隨著RF頻率的改變,光帶通的中心也相應(yīng)地改變,從而保持了相位匹配條件。
光譜的近紅外區(qū)域從800nm擴展到2500nm。在該區(qū)域中最突出的吸收帶是由于泛音和中紅外區(qū)域中活躍的基本振動的組合所致。能量躍遷在基態(tài)與第二或第三激發(fā)振動態(tài)之間。因為較高的能量躍遷相繼發(fā)生的可能性較小,所以每個泛音的強度都相繼較弱。由于達到第二或第三激發(fā)態(tài)所需的能量大約是一階躍遷所需能量的兩倍或三倍,并且吸收的波長與能量成反比,因此吸收帶出現(xiàn)在大約一半和三分之一處基波的波長。除了簡單的泛音外,還會出現(xiàn)組合音帶。這些通常涉及拉伸以及搖擺模式的一個或多個彎曲。可能有許多不同的組合,因此NIR區(qū)域很復(fù)雜,許多頻帶分配尚未解決。
近紅外光譜法目前被用作定量工具,其依靠化學(xué)計量學(xué)來開發(fā)將成分的參考分析與近紅外光譜的參考分析聯(lián)系起來的校準(zhǔn)方法。 NIR數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)處理包括多元線性回歸(MLR),主成分分析(PCA),主成分回歸(PCR),偏最小二乘(PLS)和判別分析。 所有這些算法都可以單獨使用或組合使用,以產(chǎn)生目標(biāo)成分的定量預(yù)測和定性描述的最終目標(biāo)。
方法
本研究使用121份具有已知熔體指數(shù)和密度值的低密度聚乙烯樣品。 使用具有旋轉(zhuǎn)杯附件的Brimrose Free Space光譜儀收集光譜。 旋轉(zhuǎn)樣品以平均出樣品中的各種影響,例如均勻性和粒度差異。 在1100nm和2300nm之間以2nm的分辨率收集光譜。 每個樣品收集100次掃描,并將這些掃描平均為一個光譜。 每次讀數(shù)的數(shù)據(jù)采集時間約為3秒。 光譜以吸收模式收集,然后處理為一階導(dǎo)數(shù)。 然后將一階導(dǎo)數(shù)數(shù)據(jù)導(dǎo)入化學(xué)計量軟件包中。對該數(shù)據(jù)進行Unscrambler和PLS 1分析。
結(jié)果
1,光譜
一些聚乙烯樣品的吸收光譜
一些聚乙烯樣品的一階導(dǎo)數(shù)光譜
2,回歸和建模
聚乙烯樣品密度的PLS 1回歸模型
聚乙烯樣品中密度的PLS 1回歸圖顯示了測量值和預(yù)測值之間的極好的相關(guān)性。 此圖中的兩個不同數(shù)據(jù)集是由于兩種不同等級的材料引起的。 樣本048和060是兩個過渡樣本。 數(shù)據(jù)點創(chuàng)建了一條最佳擬合線,相關(guān)系數(shù)值0.985非常高。 SEP等于0.54,這證明該回歸模型將能夠根據(jù)光譜數(shù)據(jù)準(zhǔn)確預(yù)測聚乙烯的密度。 SEP完全在6%的標(biāo)準(zhǔn)偏差目標(biāo)值之內(nèi)。
用于聚乙烯樣品中密度的PLS 1分析的回歸系數(shù)
用于密度的PLS 1回歸的回歸系數(shù)圖顯示,大多數(shù)回歸信息來自1680nm至1740nm的波長區(qū)域。 該區(qū)域?qū)?yīng)于C-H拉伸的第一個泛音,是人們期望看到與密度變化相對應(yīng)的光譜變化的區(qū)域。 聚合物中的密度對應(yīng)于結(jié)晶的變化,這就是引起光譜數(shù)據(jù)變化的原因。 一階導(dǎo)數(shù)數(shù)據(jù)顯示從1680nm到1740nm的波長范圍內(nèi)最大的變化量這一事實證實,可以使用來自這些波長范圍的光譜數(shù)據(jù)和校準(zhǔn)模型來量化密度的變化。
由于熔體指數(shù)的值范圍很廣,因此決定將熔體指數(shù)的校準(zhǔn)分為低熔體指數(shù)校準(zhǔn)和高熔體指數(shù)校準(zhǔn)。
低熔體指數(shù)的值范圍是0.7到2.0,低熔體指數(shù)的范圍是2.0到95。
聚乙烯樣品中低熔體指數(shù)的PLS 1回歸模型。 SEP等于0.16,相關(guān)系數(shù)等于0.957。
、聚乙烯樣品中高熔體指數(shù)的PLS 1回歸模型。 SEP等于3.14,相關(guān)系數(shù)等于0.978。
用于聚乙烯樣品中高熔體流動指數(shù)的PLS 1分析的回歸系數(shù)
與密度一樣,回歸系數(shù)表明,高熔體流動指數(shù)回歸的大部分信息都來自1680nm至1740nm波長范圍,這是C-H拉伸的第一個泛音。 回歸系數(shù)中的少量噪聲表明沒有數(shù)據(jù)的過擬合。
參數(shù) | SEP | 相關(guān)系數(shù) |
密度 | 0.54 | 0.986 |
低熔體指數(shù) |
0.006 | 0.982 |
高熔體指數(shù) |
3.14 | 0.978 |
聚乙烯樣品中密度,低熔體指數(shù)和高熔體指數(shù)的PLS 1回歸的SEP和相關(guān)系數(shù)的摘要。
結(jié)論與建議
這項可行性研究表明,Brimrose Free Space光譜儀可用于測量低密度聚乙烯中的密度和熔體指數(shù)。 SEP的低值和相關(guān)系數(shù)的高值都在6%的標(biāo)準(zhǔn)偏差之內(nèi)。以前的經(jīng)驗表明,在熔融指數(shù)的情況下使用局部模型會進一步降低SEP。這些樣品在實驗室中使用旋轉(zhuǎn)杯組件進行了測量,在線測量應(yīng)顯示出更好的結(jié)果。 Brimrose開發(fā)的光譜抑制軟件在該應(yīng)用中將具有無可估量的價值。該軟件僅在窗前有足夠的材料時對光譜進行平均,而在材料量不足時將拒絕光譜。自清潔窗口將確保可以拍攝到足夠好的光譜。建議Brimrose安裝一臺光譜儀進行低密度聚乙烯的在線測試,該測試儀可用于創(chuàng)建一個模型,以便對聚乙烯的密度和熔體流動指數(shù)進行連續(xù)在線測試。
Luminar 4030 AOTF-近紅外微型自由空間過程分析儀
◎基于漫反射光學(xué)模式的非接觸式無損測量
◎Brimrose 分析軟件 – Snap32!
◎為實時過程應(yīng)用提供更便攜,更具成本效益的解決方案
◎用于在線過程應(yīng)用的微型自由空間近紅外過程分析儀
Brimrose的固態(tài)Luminar 4030 AOTF/NIR微型自由空間過程分析儀可直接安裝在生產(chǎn)線上。
其堅固的設(shè)計和固態(tài)技術(shù)允許安裝到生產(chǎn)環(huán)境中,其微型尺寸允許在空間緊張的情況下實施,例如小型真空干燥器,管道,流化床等。這種高速近紅外分析儀基于漫反射光學(xué)系統(tǒng),可集成在各種外殼中,以滿足您的工藝區(qū)域需求。但實驗室使用也受歡迎。
Brimrose提供這種堅固耐用的固態(tài)分析儀,具有多種不同的配置,可滿足不同行業(yè)和應(yīng)用的高需求。
自由空間分析儀符合制藥行業(yè)在線應(yīng)用的所有要求和標(biāo)準(zhǔn),即使在最惡劣的環(huán)境條件下也能可靠地工作。 集成的AOTFNIR技術(shù)提供出色的信噪比和超高速掃描速率,可以實時,在線和實驗室精度進行分析。
主要特征
◎雙光束,預(yù)對準(zhǔn)燈組件,InGaAs探測器
◎快速掃描速度 – 16,000波長/秒
◎SNAP32! Brimrose 分析軟件,使用Brimrose宏語言
◎6mm或10mm直徑樣品區(qū)域,45mm或55mm采樣距離
◎同一不銹鋼外殼中的微型集成電子和光學(xué)模塊
實時應(yīng)用
◎混合控制:實時均勻性監(jiān)控和混合控制過程
◎制藥:100%檢查固體,凝膠,液體和粉末
◎農(nóng)業(yè)/食品:脂肪,蛋白質(zhì),水分,淀粉等的在線食品分析
◎聚合物:顆粒,薄膜和涂層的現(xiàn)場測量
◎紡織品:在線測量棉/滌綸比例
◎干燥過程:直接放置在噴霧或流化床干燥器上
◎紙漿和紙張:在線厚度和涂層分析
◎煙草:尼古丁,糖,鉀等的測量
美國BRIMROSE AOTF 近紅外光譜分析技術(shù)特點
美國Brimrose 的AOTF 近紅外光譜分析技術(shù)的獨特之處在于非常適合在線質(zhì)量控制和現(xiàn)場品質(zhì)檢測。AOTF 近紅外光譜分析技術(shù)具有掃描速度快而且不受外界環(huán)境如溫度、濕度、灰塵等影響的獨特優(yōu)勢。這是其他任何分光系統(tǒng)不可比擬的。
基于AOTF 近紅外技術(shù)的光譜儀與傳統(tǒng)機械調(diào)諧分光元件的光譜儀相比,無論是在定性、定量,還是對生產(chǎn)過程的質(zhì)量控制顯示了其明顯的優(yōu)勢。